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黄骅条码代表什么?

作者:沧州盛祥条形码代理有限公司 时间:2022-03-12 08:59:38

标签打印机在我们的日常生活中应用越来越广泛,可是使用过程中有些故障会让你手忙脚乱下面几点是沧州条码机应急的解决方法:1.标签打印机走纸不正常,只走半张,打印一张后亮红灯(斑马机器)原因:打印机参数设置错误。解决方法:以Z4M机器为例。点击开始菜单—设置—打印机—选择Z4M机器—单击右键—>属性—打印首选项—DocumentOption—DispenseMode—选择TearOff就OK了。

2.标签打印机在打印小标签时定不到位,打印内容总往上偏或往下偏原因:标签太小,传感器很难感测到纸。解决方法:一般标签的高最少要大于10以上才好定位,否则就要对标签进行偏移设置。在进行标签设置时,把标签的高设置为比实际标签高大个5mm左右,然后在根据具体偏移情况对标签进行偏移量的设置。

3.标签打印机印时字体清晰,条码不清晰原因:条码内容太多,密度太小。解决方法:缩短条码内容或增大条码密度。对于200dpi和300dpi的机器来说,条码密度一般要在7mils以上即比例因子要在2或2以上,打印出的条码才清晰。

4.标签打印机打印时内容打印不完全。原因:打印软件和驱动版本太低。解决方法:安装新版的软件和驱动。5.标签打印机打印时经常出现跳纸现象原因:打印设置错误。解决方法:在纸张大小及间距设置都正确的情况下,把BMP打印格式改为PCX格式进行打印。

关于条形码这个东东很多人只是知道是很多一条条长的竖线组成的,对于沧州条码在质量追溯中起啥作用却不了解,有些人觉得质量追溯是工人与机器的问题,我们是不用考虑的,但是这是不完全对的,条码质量追溯的过程还是很需要被知道的,这对于问题的出现和解决都有很大的帮助,因为在问题出现的时候能够很好的避免也能够料提清晰的解决问题,这岂不是在仓库管理还是销售方面使用条码的时候都很有帮助?因此,了解一下还是有必要的。

应用条形码进行质量追溯的过程第一步骤就是已经输入的条码信息进行信息回流反馈。这点我们只需要知道就可以了,因为具体的信息反馈这都是设计者所了解的,对于普通的使用者我们只需要知道有这个过程就可以了,一般说来,这个过程是没有什么问题能出现的,这点使用者不需要担心和关注。

进行质量追溯的过程第二个步骤就是检查,有一个系统时会对条码的质量进行检查,检查的目的其实就是为了了解信息是否有错误,这点是重中之重,因为这个过程就是告知使用者之前的信息质量是不是出现了问题,在这个时候如果信息核对不上那边是信息出现失误,这时候就要马上检查之前的货物信息,再重新录入或者注明等到下次录入。

上面是简单地谈了谈的条形码在质量追溯的使用,对于管理者来说还是很有必要了解的。因为可以及时发现管理中出现的一些问题并且及时修正。

沧州条码打印机的日常维护对于一台条码打印机,打印头是很关键的部件,它是制作在陶瓷基片上,表面涂有一层特殊的保护膜,由于它的结构原因,故在平日的操作中,必须严禁任何时候任何物品与打印头表面接触。每打印完一卷碳带或是一卷热敏标签,都必须进行打印头和滚筒的干净。这样可以保持打印的质量,延长打印头的使用寿命。注意:维护前,请先确保清除自身的静电,静电过多会损伤打印头。

A打印头的清洁关掉标签打印机的电源,将打印头翻起,移去色带、标签纸,用浸有少许打印头清洗液的棉签或棉布,擦式打印头直至干净,然后用干净的棉签轻轻擦干打印头。请不要用金属物体(如小刀、起子等)碰撞打印头,也勿用手触摸打印头。

B滚筒的清洁清洗打印头后,用浸有少许75%酒精的棉签(或棉布)清洗滚筒。方法是一边用手转动滚筒,一边擦洗,待干净后,擦干。

C传动系统和机箱内的清洁一般一周二次,方法是用浸有酒精的棉签(或棉布)擦洗传动的各个轴、通道和表面以及机箱内的灰尘,干净后,擦干。

D传感器的清洁及其他注意事项1、传感器包括色带传感器和标签传感器,一般一个月至三个月清洗一次,方法是用鼓风装置(吸球即可)吹去传感器上的灰尘及异物。2、电源接地线:以防因静电累积过多、电压异常波动损坏打印头及机器主板。3、打印机的日常维护直接关系到打印头的使用寿命,如维护不好很容易缩短打印头使用寿命,甚至损坏打印头及机器主板

图像经过预处理后得到二值化图像,马上进行的工作就是沧州条码识读。条码识读常用以下几种方法:

1.宽度测量法

在图像方式的译码过程中,宽度的测量不再采用传统的脉冲测量法,而是通过记录每个条或空的宽度中所含像素的个数来确定实际的条/空宽度,从而确定整个条码符号所代表的信息。

2.平均值法

对条码符号图像中从起始符到终止符整个宽度进行测量,然后除以95(标准宽度),求出单位模块所包含的像素列宽,再分别测量各个条/空实际宽度(此宽度以单位宽度为单位计算)。

3.相似边距离的测量方法

设计思想是通过对符号中相邻元素的相似边之间的距离的测量来判别字符的逻辑值,而不是由各元素宽度的实际测量值来判别。

前两种方法对条码图像的要求非常高,因为它们都是测量各元素符号的实际宽度,然后根据查表法得到所代表的码值。如果实际测量值与标准值存在一点偏差,就不能实现正确译码,而第三种方法解决了这一问题。


 

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